Jue. Dic 5th, 2024

“SOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON BAJOS NIVELES DE GRASA Y PROTEÍNA EN LA LECHE”

OEA Por OEA Ago19,2024

 

 

 

 

 

“SOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON BAJOS NIVELES DE GRASA Y PROTEÍNA EN LA LECHE”

Este informativo artículo aborda la importancia de monitorear los componentes de la leche en un rebaño y cómo puede ayudar a identificar el estado de salud y nutrición de las vacas lactantes.”

Virginia A. Ishler, Ex Especialista en Lechería de Extensión, Universidad Estatal de Pensilvania Rainey Rosemond, Ex Educador de Extensión, Lechería, Universidad Estatal de Pensilvania

Introducción

Monitorear los componentes de la leche en un rebaño puede ayudar a identificar el estado de salud y nutrición de las vacas lactantes. Los valores típicos de grasa en la leche y proteína en la leche para Holstein son superiores al 3.7 por ciento y 3.0 por ciento, respectivamente. Para Jerseys, la grasa en la leche puede ser superior al 4.9 por ciento y la proteína en la leche superior al 3.8 por ciento. Una prueba de grasa en la leche del rebaño por debajo del 0.3 por ciento del promedio de la raza puede indicar una situación problemática. En el corto plazo, la producción de leche puede ser normal, pero los animales pueden estar experimentando acidosis subclínica. Los efectos a largo plazo pueden ser una disminución en la producción de leche junto con el inicio de laminitis y otros problemas de salud (como la falta de apetito, trastornos digestivos y abomaso desplazado). La proteína en la leche no es tan sensible a factores nutricionales u otros factores externos en comparación con la grasa en la leche. Aunque el porcentaje de componentes puede indicar un problema de rendimiento, por razones económicas, las libras de componentes son la métrica clave a monitorear. En Pensilvania, muchos rebaños tienen dificultades para obtener más de 5.50 libras de componentes cuando el objetivo ideal es más de 6.0 libras de componentes.

Hay varios enfoques para monitorear los componentes. La mayoría de los procesadores de leche prueban los componentes en cada recogida y reportan los resultados en línea. La ventaja es que hay numerosos resultados, pero los datos reflejan el conjunto del rebaño, no un grupo específico de animales. Los rebaños que realizan pruebas mensuales con DHIA tendrán resultados sobre animales individuales y se pueden filtrar según la estrategia de agrupación, días en leche, número de lactancia u otros criterios. La desventaja es que los resultados de la prueba solo representan un día del mes. Sin embargo, si hay una buena concordancia entre el día de la prueba y los resultados del tanque de almacenamiento a granel, entonces la interpretación de los datos debería reflejar con precisión el rendimiento del rebaño. Dos o tres pruebas consecutivas de bajo contenido de grasa en la leche por parte del manipulador de leche deberían considerarse un problema. Además, verifica grupos de vacas, ya que no es raro ver a ciertos grupos de animales afectados mientras que otros pueden no estarlo.

La ingesta de energía es un nutriente importante que influye tanto en el volumen de leche como en los componentes. Idealmente, la producción de leche debería convertirse a una base corregida por energía (ECM). La ecuación utilizada por el equipo de extensión lechera de la Universidad Estatal de Pensilvania es (12.82 * libras de grasa) + (7.13 * libras de proteína) + (0.323 * libras de leche). Esta es una métrica importante para utilizar al examinar el rendimiento del rebaño. La leche corregida por energía debería usarse al calcular la eficiencia de la ingesta de materia seca (DMI). El rango esperado en DMI para vacas que promedian entre 75 y 85 libras de leche es de 45 a 55 libras. La eficiencia alimentaria entre 1.45 y 1.70 es ideal y cuando es mayor que 1.70 puede resultar en animales que no reciben libras adecuadas de fibra u otros nutrientes.

Monitorear los componentes de la leche de un rebaño puede ayudar a identificar el estado de salud y nutrición de las vacas lactantes. Los valores típicos de grasa en la leche y proteína en la leche para Holstein son superiores al 3.7 por ciento y 3.0 por ciento, respectivamente. Para Jerseys, la grasa en la leche puede ser superior al 4.9 por ciento y la proteína en la leche superior al 3.8 por ciento. Una prueba de grasa en la leche del rebaño por debajo del 0.3 por ciento del promedio de la raza puede indicar una situación problemática. En el corto plazo, la producción de leche puede ser normal, pero los animales pueden estar experimentando acidosis subclínica. Los efectos a largo plazo pueden ser una disminución en la producción de leche junto con el inicio de laminitis y otros problemas de salud (como la falta de apetito, trastornos digestivos y abomaso desplazado). La proteína en la leche no es tan sensible a factores nutricionales u otros factores externos en comparación con la grasa en la leche. Aunque el porcentaje de componentes puede indicar un problema de rendimiento, por razones económicas, las libras de componentes son la métrica clave a monitorear. En Pensilvania, muchos rebaños tienen dificultades para obtener más de 5.50 libras de componentes cuando el objetivo ideal es más de 6.0 libras de componentes.

Hay varios enfoques para monitorear los componentes. La mayoría de los procesadores de leche prueban los componentes en cada recogida y reportan los resultados en línea. La ventaja es que hay numerosos resultados, pero los datos reflejan el conjunto del rebaño, no un grupo específico de animales. Los rebaños que realizan pruebas mensuales con DHIA tendrán resultados sobre animales individuales y se pueden filtrar según la estrategia de agrupación, días en leche, número de lactancia u otros criterios. La desventaja es que los resultados de la prueba solo representan un día del mes. Sin embargo, si hay una buena concordancia entre el día de la prueba y los resultados del tanque de almacenamiento a granel, entonces la interpretación de los datos debería reflejar con precisión el rendimiento del rebaño. Dos o tres pruebas consecutivas de bajo contenido de grasa en la leche por parte del manipulador de leche deberían considerarse un problema. Además, verifica grupos de vacas, ya que no es raro ver a ciertos grupos de animales afectados mientras que otros pueden no estarlo.

La ingesta de energía es un nutriente importante que influye tanto en el volumen de leche como en los componentes. Idealmente, la producción de leche debería convertirse a una base corregida por energía (ECM). La ecuación utilizada por el equipo de extensión lechera de la Universidad Estatal de Pensilvania es (12.82 * libras de grasa) + (7.13 * libras de proteína) + (0.323 * libras de leche). Esta es una métrica importante para utilizar al examinar el rendimiento del rebaño. La leche corregida por energía debería usarse al calcular la eficiencia de la ingesta de materia seca (DMI). El rango esperado en DMI para vacas que promedian entre 75 y 85 libras de leche es de 45 a 55 libras. La eficiencia alimentaria entre 1.45 y 1.70 es ideal y cuando es mayor que 1.70 puede resultar en animales que no reciben libras adecuadas de fibra u otros nutrientes.

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