MEJORA GENÉTICA EN LA SALUD

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MEJORA GENÉTICA EN LA SALUD

Grabación de los datos de salud del hato podría llevar a estrategias que permiten elegir los rasgos genéticos de importancia económica.

En los últimos años, los productores de leche y la industria de la cría han reconocido la salud, el bienestar y la forma física a largo plazo del ganado como de importancia económica. En la reciente reunión semi-anual de la industria abierta de la Junta de Evaluación Genética de la lechería de la Red Canadiense, muchos de los documentos presentados y discutidos centrado en la reproducción y la salud rasgos. Este trabajo indica claramente que tenemos que hacer un mejor trabajo de grabación de eventos de cría y de salud. Nuevas e innovadoras maneras de analizar estos datos podrían suministrar una información genética útil para los productores lácteos.

Enfermedades que cuestan muchas maneras. Hay costos de los tratamientos, la eliminación de la leche del ganado tratado, perdió la producción de leche y la pérdida de la muerte, por ejemplo. Además, es probable que se ven obligados a depender menos de los tratamientos y medicamentos en el futuro. También existe la preocupación de que ignorar el lado genética de rasgos de salud haría que el estado físico y el nivel de salud de nuestro ganado disminuyan general. Todas estas son razones de peso para echar un vistazo a cómo podemos recopilar información sobre su salud y utilizarlo en beneficio de la industria.

Proporcionar un comienzo es DairyComp, un sistema de gestión del rebaño computarizado disponible a través de mejora de ganado lechero [DHI] organizaciones. Un número creciente de productores de leche han estado usando desde 1998 para registrar los datos de salud y enfermedad. Como participación de los productores aumenta, tenemos un mayor potencial para el uso de esta información. DHI canadiense está modificando su base de datos para recopilar y organizar los datos de salud a nivel nacional.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Guelph, liderada por Jalal Fatehi, Larry Schaeffer y Janusz Jamrozik, haber hecho un análisis de los datos de rasgos de salud existentes en el sistema de DHI. Examinaron la calidad de los datos y realizaron un análisis preliminar antes de las evaluaciones genéticas para la resistencia a los problemas de salud.

Los investigadores analizaron los datos de 2.251 rebaños de Ontario y las provincias occidentales. Después de la eliminación de registros duplicados y los datos sin identificación de los animales, que tenían poco más de 64.000 registros de los casos de enfermedades en 33.981 animales.

Se miraron las frecuencias de 14 problemas de salud y la distribución de la raza, número de lactancia y el año de la grabación. La tabla muestra las frecuencias relativas de las condiciones de la enfermedad. El problema más común reportado fue de mastitis, seguido de ovario quístico, retención de placenta y cojera.

Cuando los investigadores analizaron las frecuencias de las condiciones de la enfermedad de acuerdo con lactancias del uno al cinco-plus, la mastitis más comúnmente reportados, ovario quístico y retención de placenta-tendido a ser consistente de una lactación a otro. La frecuencia relativa de algunas otras condiciones de la enfermedad, sin embargo, parecía variar de una a otra de lactancia. Incidencia de fiebre de leche aumentó durante lactaciones, mientras que las vacas de primera lactancia tenían una frecuencia más alta registrada por la cojera, metritis y la disentería.

Siempre que incluya la identificación del animal adecuado, este tipo de información en la base de datos de DHI: los datos relacionados con la salud pueden estar relacionados con pedigree de información, producción, facilidad de parto y los datos de fertilidad. Si hay relaciones entre los parámetros registrados, un análisis adecuado hará posible el desarrollo de los programas de selección para mejorar la rentabilidad del ganado lechero. Hay otras bases de datos de información de salud, pero en la actualidad carecen de la vinculación con el DHI y la identificación coherente que va con ella.

Research informó hace unos años por la Universidad de Wisconsin Dr. Nate Zwald mostró que mientras heredabilidades son bajas, algunas de estas condiciones de salud y enfermedad tienen suficiente variación genética para que sea posible seleccionar para la mejora.

La condición de ovarios quísticos, por ejemplo, tiene una heredabilidad baja. Los años de la selección contra ovarios quísticos en algunos países escandinavos, sin embargo, ha reducido su incidencia en la población de vacas. El progreso puede ser hecho sino mejorar algo que tienes que medirlo primero.

En Canadá, tenemos problemas con la calidad de los datos de salud. Algunos productores guardan datos completos sobre todas las vacas en sus rebaños, el registro de todos los eventos de salud y enfermedad. Al menos al principio, estos rebaños proporcionarán la mayor parte de los datos para el análisis genético y el desarrollo de puntos de referencia para estos rasgos.

Por otro lado, un gran número de rebaños no tienen datos registrados para estos rasgos. Dado que ningún rebaño tiene el estado de salud perfecta, es evidente que estos productores no registran información sobre la salud y la enfermedad.

Los datos más difíciles de tratar e interpretar las ganaderías de las que registran esporádicamente sólo un poco de información. Es difícil saber si sus datos están completos o se deben utilizar en el análisis. Si los datos son incompletos y se utiliza en el análisis, que pueden sesgar los resultados.

Este tipo de detalle tiene que ser registrados diariamente y no se deja el recuerdo en una fecha posterior. Grabación parcial de estos rasgos es peor que no hay registros en absoluto.

Integración de los eventos de salud en la gestión total de la manada es esencial. Puntos de referencia y tendencias tienen que ser analizadas en una situación manada para mostrar lo que está mejorando o que está empeorando y en necesidad de atención. Este tipo de información debe ser integrada con la producción y los datos de reproducción de la manada para que sea económicamente útil para usted.

Debido a que esta información se beneficiarán todos los rebaños, la industria puede decidir pagar productores que cooperaron para registrar con precisión esta información. Estos productores también les resultará útil para la gestión del rebaño, en última instancia, haciéndolas más rentables.

Para ser consistente, sin embargo, se necesitan directrices sobre lo que debe registrar. Necesitamos resolver cómo estas directrices van a determinar. Por último, se necesita un proceso de validación para garantizar que los datos que utilizamos en la evaluación genética verdaderamente representan los rasgos que queremos mejorar.

Por ejemplo, necesitamos una comprensión uniforme de lo que constituye un «caso» de la metritis o un «caso» de fiebre puerperal. Algunos productores grabar únicamente las condiciones que requieren tratamiento. Ya que tienen que registrar los tratamientos, que es cuando graban una condición de la enfermedad. Una serie de condiciones, tales como la retención de la placenta, la cojera o la cetosis, a veces puede ir sin tratamiento. Esta información también debe ser registrado y transmitido al programa de DHI.

Resumen de datos de salud y enfermedad en el sistema de registro de la leche es un buen comienzo hacia la comprensión y el uso de esta información a la ventaja. Grabación de los datos de salud de valor para la mejora de productos lácteos será necesario un esfuerzo conjunto de los productores, las organizaciones de control lechero, los médicos veterinarios y criadores de animales. El resultado sería el desarrollo de estrategias de mejoramiento que permitirían a tomar decisiones informadas sobre los rasgos de importancia económica para su hato.

Frecuencias problema de salud en CanWest DHI Conjunto de datos

Enfermedades       Ocurrencias         Porcentaje
Mastitis                        26138           36.83
Quístico del ovario         10104          14.24
Retención placenta.        8117           11.44
La cojera.                      6724.            9.74
Metritis                          4921            6.93
Desplazados Abomaso    4455             6.26
fiebre de la leche.           3721.            5.24
Cetosis.                        2511             3.54
Metabolic                      1662             2.34
Respiratorio                   894               1,26
Disentería                      862               1,21
Off RSS                         660               0,93
Hardware                      194               0,27
Referencias
La evaluación genética de los rasgos de salud en Canadá Ganado lechero Características de los datos.

J. Fatehi, L.R. Schaeffer y J. Jamrozik, CGIL, Universidad de Guelph. Presentado en Abrir Industria de sesiones, St. Hyacinthe, Que.,

Número gratuito: 1-877-424-1300E-mail: ag.info.omafra @ ontario.ca

Autor: Blair Murray – Lácteos Mejoramiento Genético Especialista / OMAFRA

http://www.omafra.gov.on.ca/english/livestock/dairy/facts/info_recording.htm